方法 1 – 使用xgboost
模塊的__version__
屬性
要在Jupyter筆記本中查看XGBoost庫的版本,可以使用xgboost
模塊的
屬性。此屬性包含一個字符串,該字符串指定XGBoost庫的版本號,例如__version__
'1.1.1'
或'0.90'
。
例如,您可以使用以下代碼打印您的Jupyter筆記本中安裝的XGBoost庫的版本:
import xgboost # Print the version of the XGBoost library print(xgboost.__version__)
方法 2 – 使用pip
- 在 Jupyter 筆記本里打開一個新的代碼單元。
- 輸入
!pip show xgboost
並運行代碼。 - 運行後會顯示 xgboost 的版本信息,包括版本號、安裝路徑等。
例如:
!pip show xgboost Name: xgboost Version: 0.90 Summary: Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Flink and DataFlow. Home-page: https://xgboost.readthedocs.io/ Author: Tianqi Chen, et al. Author-email: tqchen@cs.washington.edu, dmlc@cs.washington.edu License: Apache-2.0 Location: /usr/local/lib/python3.6/site-packages Requires: numpy, scipy, six, scikit-learn
請注意,上面的步驟中使用的是 pip
命令,因此您需要確保您的系統中已經安裝了 pip。如果您使用的是 Anaconda,可以使用 conda
命令來查看 xgboost 版本:
!conda list xgboost xgboost 0.90 py36_0 anaconda