Python/Pandas實戰: 處理IBKR Statement
Pandas是一個非常強大的數據分析方面的Python package. 如果是做Machine Learning或者數據分析, 掌握Pandas很省去很多麻煩. 許多Machine Learning前期的數據處理也是用Pandas做得. IBKR(Interactive Brokers, 有時簡稱IB, 中文叫盈透證券)是美國老牌券商, 也是我的主要使用的券商. 又到了辭舊迎新的時候, 需要看看2020投資收益, 於是趁新年長周末寫點小程序做點數據分析. 而這正好覆蓋了Pandas的各種常用functions. 下載IB Statement IB Statement提供多種方式下載, 比如html, pdf, csv. 用作數據處理選csv. 內容大概長這樣 Statement這個column是內容, 裏面有很多項, 而這裡我只看「Realized & Unrealized Performance Summary”, 然後相同的第一列後面的列數都是一樣的. 上圖是Jupyter Lab的顯示有問題. 因為文件其實可以看成很多CSV files連在一起, 而第一列可以看成是小csv的文件名. 然後第二列是Header或者Data. Header那行就是告訴你後面的Data行里每一列都是什麼….
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