怎样在jupyter里查看xgboost版本

方法 1 – 使用xgboost模块的__version__属性

要在Jupyter笔记本中查看XGBoost库的版本,可以使用xgboost模块的__version__属性。此属性包含一个字符串,该字符串指定XGBoost库的版本号,例如'1.1.1''0.90'

例如,您可以使用以下代码打印您的Jupyter笔记本中安装的XGBoost库的版本:

import xgboost

# Print the version of the XGBoost library
print(xgboost.__version__)

方法 2 – 使用pip

  1. 在 Jupyter 笔记本里打开一个新的代码单元。
  2. 输入 !pip show xgboost 并运行代码。
  3. 运行后会显示 xgboost 的版本信息,包括版本号、安装路径等。

例如:

!pip show xgboost

Name: xgboost
Version: 0.90
Summary: Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Flink and DataFlow.
Home-page: https://xgboost.readthedocs.io/
Author: Tianqi Chen, et al.
Author-email: tqchen@cs.washington.edu, dmlc@cs.washington.edu
License: Apache-2.0
Location: /usr/local/lib/python3.6/site-packages
Requires: numpy, scipy, six, scikit-learn

请注意,上面的步骤中使用的是 pip 命令,因此您需要确保您的系统中已经安装了 pip。如果您使用的是 Anaconda,可以使用 conda 命令来查看 xgboost 版本:

!conda list xgboost

xgboost               0.90                     py36_0    anaconda

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