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怎樣發現？ 登錄ChatGPT後用Chrome DevTools看左邊Side Bar，能看到class里有類似flex，py-3，px-3，items-center之類的關鍵詞。 這些都能在Tailwind CSS的文檔里查到。 比如items-center。 看來Tailwind現在是非常主流的CSS庫，值得學習。之前本站這篇博文有提到HyperUI，一個用來查找用Tailwind做的網頁組件的工具。 相關鏈接 ChatGPT Tailwind CSS HyperUI 本文鏈接
方法 1 – 使用xgboost模塊的__version__屬性 要在Jupyter筆記本中查看XGBoost庫的版本，可以使用xgboost模塊的__version__屬性。此屬性包含一個字元串，該字元串指定XGBoost庫的版本號，例如’1.1.1’或’0.90’。 例如，您可以使用以下代碼列印您的Jupyter筆記本中安裝的XGBoost庫的版本： 方法 2 – 使用pip 在 Jupyter 筆記本里打開一個新的代碼單元。 輸入 !pip show xgboost 並運行代碼。 運行後會顯示 xgboost 的版本信息，包括版本號、安裝路徑等。 例如： 請注意，上面的步驟中使用的是 pip 命令，因此您需要確保您的系統中已經安裝了 pip。如果您使用的是 Anaconda，可以使用 conda 命令來查看 xgboost 版本： 本文鏈接
React Router是什麼？ React是一個用於構建用戶界面的JavaScript庫，它提供了一組工具來創建和維護可重用的UI組件，主要應用於單網頁應用。而React Router可以用於構建多網頁應用，它可以控制應用程序中的內容顯示，並且可以將瀏覽器的歷史記錄與應用程序的狀態保持同步。這樣，用戶就可以使用瀏覽器的前進和後退按鈕來導航應用程序中的不同部分。使用域名下的URL，都由完全由前端控制，不需要每個頁面都發送後台請求。 學習react router實現的例子 在本文中，我們將會實現一個純網頁的小應用。這個應用沒有後端，也沒有使用CSS。實現它只需要修改一個JS文件。應用的頂端有一個導航欄，分別對應/和/about兩個路由。點擊對應的超級鏈接後，網頁內容會更新為對應的組件(Component)。 詳細步驟 首先，您需要安裝 Node.js 和 npm，然後使用 npm 創建一個新的 React 項目： 在上面的命令中，我們使用 npm init 命令創建了一個名為 my-app 的 React 項目。這條命令會自動安裝 React 和相關的依賴，並且會在當前目錄中創建一個名為 my-app 的文件夾，用於存放項目的源代碼和配置文件。 接下來，您可以使用 npm 安裝 React Router 庫： 在上面的命令中，我們使用 cd 命令進入了項目文件夾，然後使用 npm install 命令安裝了…
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為什麼要跑定製Javascript腳本？ 在Chrome瀏覽器中自動運行定製的Javascript腳本，讓一些常用任務自動化，這能節省您手動運行腳本的時間，讓您更加高效地完成工作。比如登錄網站，改變網站風格（字體，顏色），去廣告之類的。 Scripty 介紹 簡單的登錄網站視頻 安裝Scripty 直接到Chrome Web Store安裝 Scripty鏈接 安全性 目前關於這個插件的信息很少，也沒找到是否開源。暫時無法判斷其安全性，請自行判斷。 作者 作者為印度孟買的工程師Abhishek Satre。 LinkedIn 個人主頁 本文鏈接
一般鏈接 一般最簡單鏈接形式 Feel Like Learning 點擊會在當前窗口跳轉 在新窗口中打開的超級鏈接 只需增加target=”_blank”屬性 Feel Like Learning 點擊在新窗口中打開。 小提示 普通的鏈接用滑鼠中鍵點擊，會在新窗口中打開。 本文鏈接
簡介 NDCG是衡量Ranking quality是重要指標。本文將用實際Python例子演示怎樣計算NDCG。 用scikit計算NDCG例子 注意ndcg_score接收的參數都是list of list。後面解釋為什麼是list of list。 如果評估一個排序請求，用以下例子 如果有多個排序請求，比如日誌里記錄的一天收到的所有排序請求，用以下例子（假設有3個排序請求） 3個排序會產生3個NDCG，最後結果為所有NDCG的平均值，作為這麼多請求的總NDCG返回。 還要注意每個排序請求list裡面元素的數量要一樣，不然ndcg_score函數會報錯。 參考 Scikit-learn官方文檔 （講得沒本文詳細） 本文鏈接
網路中文新聞網站 redian.news 又一個中文新聞網站，有各種分類和hashtag。 redian.news 鏈接 redian 本文鏈接
Twitter用戶數據分析工具 – whotwi 由日本公司 AutoScale, Inc. （貌似已經改名叫社交狗 SocialDog）提供的服務whotwi。可以查詢推友統計，比如互動者，追蹤者，追蹤人，發布的圖片視頻等。速度還可以。挺有趣的小工具。 SocialDog公司 根據Crunchbase資歷，位於東京，11-50人左右的種子輪公司。融資45M日元（大概33萬美元）。領頭投資風險投資機構(VC)有Reality Accelerator和East Ventures。 whotwi相關鏈接 whotwi英文版 whotwi日語版 SocialDog公司 Reality Accelerator East Ventures 本文鏈接
查詢網站 Federal Register 自願退出美國國籍者的名單會按季度公布，發布在Federal Register網站上。 Federal Register 查詢退美籍者鏈接 Federal Register 查詢退美籍者鏈接 本文鏈接